探讨人工智能术前规划在双侧分期人工全髋关节置换中的诊疗体会和临床疗效。

回顾性分析2018年01月至2021年08月，于贵州省人民医院骨科关节外科病区行双侧分期人工全髋关节置换患者73例146髋。其中男39例78髋、女34例68髋，年龄30 ~ 78（55.86±11.79）岁，髋关节发育不良（DDH）26例52髋、股骨头缺血性坏死38例76髋、髋关节骨性关节炎6例12髋、强直性脊柱炎并髋关节病损2例4髋、类风湿性关节炎并髋关节病损1例2髋。根据术前规划的方式分为两组：观察组36例72髋，术前规划采用人工智能方式AI-HIP；对照组37例74髋，采用基于X线平片的传统术前规划方式。综合比较两组患者的性别、年龄、手术时间、术中出血量、血红蛋白手术前后绝对改变量等一般手术资料，重点对比两组患者术后第2日髋部疼痛视觉模拟评分（VAS）、第12周髋关节功能评分（HHS）、双下肢绝对长度差以及术前规划准确率，并记录与髋关节置换手术相关的并发症。

所有患者术后随访6~ 24个月、平均12.1个月，切口均I/甲愈合，术中无血管或神经损伤以及医源性骨折等并发症发生，术后无关节继发感染及假体松动等并发症发生。其中两组患者一般手术资料比较结果，差异无统计学意义（P>0.05）。重点资料中术后第2日髋部疼痛视觉模拟评分（VAS）、第12周髋关节功能评分（HHS），两组患者比较差异无统计学意义（P>0.05）；而双下肢绝对长度差比较中差异存在统计学意义（P<0.05），且规划准确率方面观察组优于对照组（P<0.05）。

在针对双侧髋关节分期进行人工全髋关节置换的患者治疗中，人工智能术前规划AI-HIP能协助主诊医师更好的制定手术方案，精准化、个体化调控患者的双下肢长度，使患者获得更满意的术后双下肢绝对长度差；近似等长的双下肢长度，使双侧人工全髋关节置换的患者在术后早期功能锻炼及后期康复运动中，相对治疗效果更显著。