颅内感染作为垂体瘤术后常见并发症，严重影响患者预后，治疗成本高昂，给患者以及社会带来了沉重负担。而建立颅内感染的风险预测模型能够对颅内感染进行有效防治。当前，关于内镜经鼻蝶入路垂体瘤术后颅内感染风险预测模型存在一定的缺失，本研究旨在通过Meta分析，找出潜在识别高危因素并构建风险模型及评分系统，为临床实践提供参考依据，以期能最大程度减少颅内感染的发生率。

本研究检索PubMed、EMbase、Web of Science、the Cochrane Library、中国知网、万方数据、维普数据库、中国生物医学文献服务系统等8个数据库，收集自建库至2021年11月1日公开发表的文献，采用Stata 16.0软件对文献数据进行Meta分析。得到比值比（OR）的综合效应值及其95%置信区间（CI）。在此基础上使用Logistic回归构建颅内感染预测模型及评分系统；并使用2017年至2020年期间就诊于新疆医科大学第一附属医院神经外科669例垂体瘤患者的临床数据对模型进行验证。运用R语言软件绘制ROC曲线检验模型效能。

共纳入文献17篇，研究总样本量为4895例。Meta分析合并颅内感染危险因素的比值比(OR)值及95%CI结果构建Logistic回归模型：Logit（P）=-2.711+1.520x₁+1.095x₂+0.621x₃+0.811x₄+0.842x₅+1.065x₆+0.994x₇（以上7个因素分别对应x₁，x₂，x₃，......，x₇）。构建术后颅内感染危险分层评分体系，总分在-10～48分之间；根据每个区间对颅内感染发病率进行计算。得分在-10～8分发病率为1.07%，得分在9～18分发病率为5.00%，得分在19～48分发病率为10.75%。根据以上分别把评分在-10～8、9～18分、19～48分定义为低危组、中危组、高危组。使用669例垂体瘤患者的临床数据对模型进行验证，绘制ROC曲线，AUC及 95%CI 为 0.832（0.747-0.916），证明模型效能较好。

内镜经鼻蝶入路垂体瘤术后颅内感染危险因素众多，需结合颅内感染模型综合制定防治策略。通过本预测模型及危险分层评分体系能够有效预测术后颅内感染风险，从而更好的预防和减少颅内感染发生。