【目的】我国期刊已发表非常多的质量参差不齐的临床预测模型类稿件，然而鲜有文献对期刊退稿的预测模型类稿件进行研究。本研究归纳《中国癌症防治杂志》临床预测模型类稿件退稿原因及审稿策略，为读者、编辑或审稿专家处理该类稿件提供参考，以期提高编辑审稿效率和论文质量。

【方法】以“预测”“模型”“列线图”“机器学习”“人工智能”为关键词检索《中国癌症防治杂志》稿件管理系统中临床预测模型类稿件，检索时间从2018年11月1 日至2022年11月1日。下载所有初审稿件，并阅读题目和摘要，排除非临床预测模型类文章。采用Excel软件汇总初审、外审、终审的审稿意见，归类退稿原因，同时结合统计学知识总结该类稿件的审稿策略。

【结果】2018年11月1 日至2022年11月1日，根据检索关键词，在《中国癌症防治杂志》稿件管理系统中共检索到153篇稿件，阅读题目和摘要后排除67篇，最终检索到86篇临床预测模型类稿件。其中已发表15篇，退稿64篇，其余7 篇仍处于审稿状态。退稿原因主要包括创新性或临床价值有限、纳入排除标准不严谨、预测变量选择不合理、预测结局定义错误、样本量不足、统计学方法错误、数据错误、讨论欠佳等，其中数据错误占比最高（26.6%）。编辑可从选题、研究设计与预测模型类型、研究对象、预测结局和预测因素、统计学处理、模型报告、讨论等方面加强临床预测模型类稿件的审理。

【结论】 本文通过总结临床预测模型类文章的退稿原因，阅读文献并结合编辑实践经验，从选题、研究对象、研究设计与预测模型类型、预测结局和预测因素、统计学处理（包括建模方法选择、模型验证、危险分层）、模型报告、讨论等方面梳理了该类稿件的审查要点。希望能帮助期刊编辑，尤其是医学期刊编辑掌握一定的临床预测模型类稿件的审查策略，以利于正确加工审查此类稿件，从而提高临床预测模型的学术质量，为临床实践和科学决策提供更可靠的信息。此外，医学期刊编辑应加强临床预测模型类稿件的审查，以进一步提高审稿效率和能力，最终提高临床预测模型类论文的出版质量。