目的：

前列腺癌（Prostate cancer, PCA）的发病率已经跃居癌症发病率的第三位，严重影响老年男性的健康。在PCA患者管理方面，各大指南建议，无论是在诊断、治疗还是预后评估等方面，都应该参考PCA风险分层。随着磁共振成像（MRI）技术在前列腺方面的应用越来越成熟，治疗前进行前列腺磁共振检查已经成为一项必要检查方法。因此，我们尝试探索扩散峰度成像（Diffusion kurtosis imaging，DKI）、体素内不相干运动（Introvoxel incoherent motion，IVIM）、拉伸指数模型（Stretched Exponential Model）在术前评估PCA风险分层的价值。

材料和方法：

收集中山大学附属第七医院和大连医科大学附属第二医院2018年12月至2020年1月临床高度怀疑PCA的患者。采用美国 GE Discovery MR 750W 3.0T 超导型磁共振扫描仪对患者进行术前图像采集(常规前列腺MR图像、DKI、IVIM和拉伸指数模型图像)。依据ACR发布的PI-RADS Version 2.1对图像进行分析评估，选取PI-RADS 3分及以上的病灶为靶病灶。术前在经会阴磁共振-直肠超声（Magnetic resonance imaging-Transrectal ultrasound，MRI-TRUS）融合穿刺平台（MIM, America）上勾画靶区，术中在MIM平台上使实时超声图像和前列腺MRI图像匹配，之后对靶病灶进行穿刺并获取穿刺组织，并评估穿刺组织的Gleason评分。在GE AW 4.6后处理工作站，获取靶病灶DKI相关参数如平均峰度（MK）、轴向峰度（Ka）、径向峰度（Kr）、平均扩散系数（MD）、轴向扩散系数（Da）和径向扩散系数（Dr），IVIM相关参数如表观扩散系数（Standard ADC）、真性扩散系数（D）、假性扩散系数（D*）和灌注分数（f），拉伸指数模型相关参数如扩散分布指数（DDC）、扩散异质性指数（α）的值。采用SPSS 25.0软件进行统计学分析，用Spearman相关分析分析相关参数与PCA风险分层的相关性。运用单因素方差分析比较PCA各风险分层之间的相关参数是否具有差异，对于方差齐的参数，运用Tukey HSD进行组间比较，对于方差不齐的参数，运用Games-Howell进行组间比较，之后并对数据进行Bonferroni矫正。

结果：

1.共纳入PCA患者118例，其中低风险组23例，中风险组37例，高风险组58例。

2. DKI的参数FA、MK、Ka、Kr、MD、Da、Dr值，IVIM的参数Standard ADC、D和D*值和拉伸指数模型的参数DDC值与PCA风险分层的相关性分析具有统计学意义。其中FA、MK、Ka、Kr、D*值随着PCA风险分层的增加而增加，MD、Da、Dr、Standard ADC、D和DDC值随着PCA风险分层的增加而逐渐减小。

3.DKI的参数FA、MK、Ka、Kr、MD、Da、Dr值，IVIM的参数Standard ADC和D值以及拉伸指数模型的参数DDC值能有效区分低风险组PCA，中风险组PCA和高风险组PCA，P值均＜0.001。

结论：

术前多参数磁共振成像（IVIM、拉伸指数模型和DKI）的相关参数能有效区分不同PCA风险分层组。