前瞻性收集国内17家省级儿童医院收治的尿道下裂患儿相关临床指标，建立术前临床预测模型，定量化预测患儿横断尿道板（UPT）的概率，并基于临床预测模型评分对尿道下裂严重程度进行划分。最后，我们将预测模型转化为多种形式，便于临床应用。

前瞻性收集数据并分析自2018年至2020年就诊于国家儿童医学中心（NCCH）等国内17家医学中心的尿道下裂患儿的相关临床资料，术中采用“逐步法”矫正阴茎下弯。以NCCH队列为训练集，采用单因素及多因素Logistic回归模型筛选预测横断尿道板的术前独立危险因素，建立临床预测模型，采用Bootstrap自抽样法在NCCH队列中对模型进行内部验证，并以16家多中心队列对模型进行外部验证，并对模型进行多维度评价。将临床预测模型转化为列线图、风险预测公式与网页计算器。基于预测模型对患儿的评分为自变量，将纳入研究的尿道下裂患儿进行严重度分层，对比在严重组与非严重组间的术后并发症的差异，下裂类型与术式选择差异，评价分层的有效性。

研究纳入NCCH队列共584例患儿，多中心队列共511例患儿。在NCCH队列中筛选与UPT相关的独立危险因素：尿道板宽度、术前尿道开口位置、术前阴茎下弯角度，构建临床预测模型（PMC）。内部验证及外部验证均提示PMC模型的区分度、校准度和临床实用性良好。基于PMC模型对患儿的评分为自变量，根据约登指数来确定最佳临界值，以为120分为分界，将纳入患儿分为严重组与非严重组。在NCCH队列中，严重组患儿的横断尿道板率，术后并发症发生率均高于非严重组（P＜0.05）。在NCCH与多中心队列中，严重组中多为近端型尿道下裂，采用尿道成形术式多为预后不良术式，而非严重组中多为远端型尿道下裂，且采用尿道成形术式多为预后良好术式。

本研究前瞻性收集大样本，首次建立术前PMC临床预测模型，辅助尿道下裂术式个体化选择，并根据预测模型制定尿道下裂严重程度评估策略，协助尿道下裂术前严重程度的定量化评估。我们相信PMC模型为小儿尿道下裂客观、定量化及个体化评估树立了良好的开端，在未来的研究中，我们希望并鼓励国内外学者使用更多外部数据对PMC模型进行验证、优化与迭代，共同推进小儿尿道下裂的定量化、个体化医疗进程。