冠状动脉炎症可造成冠状动脉粥样硬化，动脉壁出现斑块和血栓，继发不稳定斑块破裂从引起急性冠脉综合征。早期检查，评估，诊断和治疗对于改善预后至关重要。

目的：利用冠脉追踪冻结技术（SSF）在高心率及心律不齐CCTA检查中的优势以及在AI的辅助下通过测量冠周脂肪衰减指数（FAI），体积，评估冠状动脉炎症程度。为冠心病的诊治、预估评价提供重要依据。

方法：回顾性收集2022年至2024年我院怀疑冠心病且高心率进行CCTA检查60例患者。均使用 GE256 排（Revolution CT）进行CCTA检查，并采用冠脉追踪冻结技术重建无搏动伪影高清CT图像。采用数坤AI分析软件，追踪测量ROC，LAD，LAX其FAI 值及体积。根据分析节段内是否存在斑块(0:无斑块,1:存在斑块)、管腔狭窄程度(＜50%,≥50%)和斑块性质(钙化、非钙化、混合斑块)比较冠脉近段40mm周围FAI区别。LAD及LCX测量范围为0-40mm，RCA测量范围为10mm-50 mm 。得出结果并进行统计分析。

结果：研究发现当冠状动脉发生炎症时，相应节段FAI值会升高，周围脂肪含量会减低。以-70HU为安全临界值。研究显示有斑块的冠状动脉较无斑块FAI值明显升高，非钙化斑块较钙化斑块冠脉FAI值明显升高。这也证实了冠周脂肪（PCAT）参与了冠状动脉血管炎症过程，FAI值可以反映冠状动脉周围的炎症程度，与冠状动脉粥样硬化的发生和进展密切相关。

讨论：随着医学人工智能的发展普及，FAI值是一种新型的冠状动脉炎症监测参数，可以通过检测FAI值变化，作为冠脉炎症的传感器。近年来，冠心病的患病率以及死亡率呈现上升趋势。在一些传统风险依据中（比如钙化积分，狭窄百分比），当这些数值出现异常时，往往表示患者已经存在不同程度的冠脉损伤。所以，需要一种新的生物学检测指标（FAI）来预警，评估风险级别。研究表明，炎症在动脉粥样硬化以及斑块破裂导致的急性冠脉综合征中起到了重要作用，FAI与冠状动脉炎症程度相关，对冠脉粥样硬化的发生发展及不稳定斑块破裂脱落具有一定的预测价值，对于临床早期识别高危患者、早期进行干预，改善患者预后具有积极的意义。