一、研究背景和目的

血管斑块的组成、位置大小对于病变评估有着重要的作用和价值。双能量CT具有多种的后处理图像。本研究的目的是对比这些不同的后处理图像对斑块显示的差异性。

二、方法

 2.1 基本资料  随机收集2024.2-2024.8期间，确诊有头颈部血管斑块的病人资料20例，病人基本情况如表一。

2.2 扫描参数

设备为西门子第三代双源CT（SOMATOM Force），双能量模式扫描病人头颈部血管，扫描范围从主动脉弓到颅顶。管电压分别为球管A（sn150kv）和球管B（100kv），层厚为0.6mm，层间距0.4mm，CARE Dose 4D 自动曝光控制。对比剂为优维显（370mgI/ml），速率5-6.5 ml/s，流量50-85ml，卷积核为Bv40，重建算法为 ADMRIE 3 。

2.3 图像后处理

采集的数据都导入syngo via后处理工作站进行非线性融合图像、双能量血管、虚拟平扫和单能量（40Kev）影像重建，以非线性融合图像为标准（融合系数0.6），比较血管斑块最狭窄横截面上四种影像上血管腔面积、钙化斑块面积、血管腔最长/最短直径和血管腔狭窄率。

三 、结果

非线性融合图像、虚拟平扫、双能量血管重建影像、虚拟单能量（40Kev）四种后处理图像中，在血管面积、斑块面积。最长/最短直径和狭窄率的结果如表2。

1. 非线性融合图像、虚拟平扫、双能量血管重建影像、虚拟单能量（40Kev）图像中血管腔面积、最长直径和最短直径三项测量数据未发现差异性(P>0.05)。

2. 四组图像钙化斑块的测量数据存在差异性(P<0.05)。以非线性融合图像为标准，组内两两比较，虚拟平扫的钙化斑面积偏小(P<0.05)，虚拟单能量（40Kev）的面积偏大(P<0.05)；双能量血管图像与非线性融合图像的测量结果相近(P>0.05)。

3. 血管狭窄率存在差异性(P<0.05)。以非线性融合图像为标准，虚拟单能量（40Kev）的血管狭窄率最大(P<0.05)；虚拟平扫的血管狭窄率最小(P<0.05)；非线性融合图像和双能量血管影像狭窄率无差异(P>0.05)。

4. 结果一致性分析

由2名放射科医师独立对四组影像的测量结果进行一致性检验，四种重建图像的ICC值为0.72-0.88 ，95%置信区间为0.895-0.956，证明四组测量数据均具有很好的一致性。

 四、结论

头颈部血管多发性小斑块，是影像中常见的问题，如何准确地对这些小血管斑块进行评估，是临床需要高效率解决的问题，但既往报道尚不多见。

双能量CT具有物质能量分离显示的优势，在显示血管斑块上更具优势。技师可以根据病变和临床需求，在后处理工作站选择不同的重建方式，其重建影像更具特点，还能高效准确地完成斑块测量，为临床诊疗提供更丰富精准的影像数据，提高了诊疗效率，满足临床需求。

非线性融合影像：高能级（150kv）和低能级（100kv）图像按信号值0.4/0.6 的比例混合，融合了高低能级图像的优势，是目前最常用的双能量CT重建图像，各方面均衡，本文中选择作为测量的标准图像；虚拟平扫：在不增加辐射的情况下获得了头颈部的模拟平扫图像，丰富了影像资料。但去碘后处理会过度去处钙化斑块，改变斑块的面积，低估了斑块大小；双能量血管：工作站对双能量影像数据重建出血管图像，完整匹配血管分析测量功能，提升了工作效率，与非线性融合图像的测量结果接近；虚拟单能量（40Kev）: 提高血管衰减值（HU值），增加组织的信噪比和对比度，提升了影像细节，但对于血管和钙化斑块有放大效应，测量结果偏大。

 本文局限在于单中心小数据量研究，没有其它检查手段对照。